پروژه طراحی بهینه قابهای با سیستم دوگانه دارای بادبندهای کمانشناپذیر بر پایه عملکرد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به کمک نرم افزار OPENSEES و MATLAB به همراه فیلم آموزشی نرم افزار OPENSEES و MATLAB

از آنجایی که ایران یکی از کشورهای زلزلهخیز میباشد و همواره طراحان سازه به دنبال آن هستند که سازهای را طراحی کنند که با حداقل وزن علاوه بر تحمل بار ثقلی بتواند عملکرد مناسبی در برابر زلزله داشته باشد. بادبندهای کمانشناپذیر (BRB) ، از سیستم های جدید مهاربندی میباشد که در طراحی سازه و بهسازی سازهها مورد استفاده قرار میگیرد که استفاده از آنها میتواند میزان مصالح مورد استفاده در سازه را کاهش دهد.در این پروژه به بهینهسازی 81 قاب دوگانه 2 بعدی دارای بادبندهای کمانشناپذیر (BRB) ، که با 4 پارامتر تعداد طبقه ، تعداد دهانه ، بعد دهانه و عرض بارگیر تشکیل شدهاند و با استفاده از الگوریتم PSO بر اساس سطح عملکرد و آییننامه ASCE41-13 و تحلیل پوشاور پرداخته شده است. پس از آن به آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی 2 لایه جامع از نوع FeedForward که زوجهای آموزشی آن قابهای بهینه شده میباشند پرداخته میشود . این شبکه عصبی قادر است مقاطع بهینه قاب با ابعاد مختلف را به همراه وزنش ارائه دهد.

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.